0  引言

金融是國民經(jīng)濟(jì)的血脈，也是支撐產(chǎn)業(yè)革命的重要推動力，金融支持對于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。金融業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為驅(qū)動金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新、效能躍升的重要引擎。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局等多部門印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動作用，提升實體經(jīng)濟(jì)金融服務(wù)水平。為貫徹落實金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的重大決策部署，工業(yè)和信息化部聯(lián)合多部門開展產(chǎn)融合作工作，旨在構(gòu)建金融有效支持實體經(jīng)濟(jì)的體制機(jī)制，形成對產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的多元穩(wěn)定投入體系，促進(jìn)科技、產(chǎn)業(yè)、金融良性循環(huán)。產(chǎn)融工作過程中積累豐富的產(chǎn)業(yè)、金融數(shù)據(jù)要素資源，有望為推動金融支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系建設(shè)，助力提升金融服務(wù)效率和水平提供數(shù)據(jù)價值支撐底座。

本文將詳細(xì)解析在產(chǎn)融合作場景下，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用存在的典型需求與痛點問題，探討在各類場景下數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的重要價值，并對未來進(jìn)一步釋放產(chǎn)融合作數(shù)據(jù)要素價值，推動金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量、數(shù)字化、智能化發(fā)展提出建議。

1  產(chǎn)融合作場景下的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用痛點需求

1.1  企業(yè)融資服務(wù)效率有待提升

產(chǎn)融供需對接深度不足，產(chǎn)融合作中積累的企業(yè)需求與金融產(chǎn)品的匹配效率有待提升，企業(yè)綜合融資成本及交易成本相對較高，需要更多方式拓寬企業(yè)獲取金融服務(wù)的渠道。一是企業(yè)能夠獲取的金融資源有限，產(chǎn)融合作現(xiàn)階段對接的金融資源仍以通用性的產(chǎn)品服務(wù)為主，缺少對不同類企業(yè)的針對性服務(wù)，多數(shù)企業(yè)由于缺少金融專業(yè)知識或缺乏財務(wù)管理經(jīng)驗，并不能準(zhǔn)確區(qū)分并選擇更匹配自身需求的金融產(chǎn)品品類或產(chǎn)品組合，需要統(tǒng)一管理的金融產(chǎn)品服務(wù)匯聚載體，提升及時性和易用性。二是企業(yè)融資需求未充分收集，目前產(chǎn)融合作場景中，獲得金融支持的多以產(chǎn)業(yè)鏈鏈主、專精特新、小巨人等規(guī)模相對較高的企業(yè)為主，更零散、小規(guī)模的企業(yè)融資需求未得到有效收集梳理，此部分融資需求需要更高效的采集處理分析，從中甄別篩選出高價值和可操作的融資需求場景。

1.2  金融產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新有待擴(kuò)展

場景化的金融供給不足，尤其是面向重點領(lǐng)域、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的定制化產(chǎn)品創(chuàng)新，需要更多數(shù)據(jù)要素作為創(chuàng)新輸入，創(chuàng)新動能有待增強(qiáng)。一方面金融創(chuàng)新輸入不足，需要更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素供給。對于金融機(jī)構(gòu)而言，其服務(wù)不同產(chǎn)業(yè)過程中始終面對較明顯的專業(yè)特征差異，難以簡單地復(fù)用通用性的決策機(jī)制和風(fēng)控模式，由于對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈介入不深，缺乏產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗和主動管理能力，在推動精細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新過程中，金融機(jī)構(gòu)需要更多場景、更多節(jié)點的數(shù)據(jù)要素輸入，通過數(shù)據(jù)要素流動實現(xiàn)信用流轉(zhuǎn)。另一方面創(chuàng)新實踐反饋不足，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用推廣力度有待提升。首先，在模型構(gòu)建、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)險監(jiān)測、客戶管理等方面存在的技術(shù)性問題尚未暴露，多數(shù)機(jī)構(gòu)出于技術(shù)迭代、沉沒成本等考慮仍處于觀望狀態(tài)，未實際投入大規(guī)模應(yīng)用。其次，多數(shù)前沿數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新尚未受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)認(rèn)可，金融業(yè)作為強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，未納入合規(guī)框架的應(yīng)用創(chuàng)新多停留在嘗試和探索階段。

1.3  產(chǎn)融合作動態(tài)供需平衡有待加強(qiáng)

產(chǎn)融供需平衡需要進(jìn)一步完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身就是一個動態(tài)變化的過程，實現(xiàn)科技、產(chǎn)業(yè)、金融的良性循環(huán)，需要的不是“大水漫灌”，而是精準(zhǔn)扶持。產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中部分關(guān)鍵環(huán)節(jié)如產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、并購重組等，需要以產(chǎn)融數(shù)據(jù)要素為依托，形成多元化、動態(tài)化的產(chǎn)品設(shè)計和估值評價方法，篩選出具備比較優(yōu)勢或符合產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求的企業(yè)標(biāo)的。短板產(chǎn)業(yè)補(bǔ)鏈方面，如何將金融資源引導(dǎo)至產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，避免資源向規(guī)模高、盈利強(qiáng)環(huán)節(jié)過度集中的“馬太效應(yīng)”，一直是產(chǎn)融合作過程中的痛點問題。優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)延鏈方面，利用金融資源帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，打造全產(chǎn)業(yè)鏈競爭優(yōu)勢，如傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融中，金融產(chǎn)品多依托于核心企業(yè)向上下游擴(kuò)展，很難覆蓋處于供應(yīng)鏈遠(yuǎn)端的企業(yè)，這些企業(yè)往往迫切需要金融支持。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升鏈方面，不同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型、向價值鏈中高端邁進(jìn)的過程中，其階段性特征以及金融需求存在差異。新興產(chǎn)業(yè)建鏈方面，以高科技產(chǎn)業(yè)為主體的新興產(chǎn)業(yè)，在其發(fā)展初期面臨激烈的技術(shù)迭代競爭，金融需求較高，其技術(shù)創(chuàng)新的真實性和可持續(xù)性需要進(jìn)一步評估驗證。

1.4  適應(yīng)企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展需求

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，我國面臨日趨激烈的科技競爭態(tài)勢，需要強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新的主體地位，大幅提升對科技企業(yè)基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)等的支持力度。目前，科技企業(yè)獲得融資不足，是推動科技創(chuàng)新需要解決的關(guān)鍵問題之一。產(chǎn)融合作場景中，由于金融供給側(cè)與科技企業(yè)之間的信息不對稱，主要暴露出以下三方面問題。一是缺少耐心資本，由于科技領(lǐng)域?qū)I(yè)壁壘較高，金融機(jī)構(gòu)對于產(chǎn)品潛力、盈利收益等評價缺少有效參照依據(jù)，導(dǎo)致科技企業(yè)早期階段的資金支持不足。二是缺少低成本融資，目前占主導(dǎo)地位的間接融資，其信息搜集、風(fēng)險擔(dān)保等中介成本較高。三是缺少定制化匹配，金融機(jī)構(gòu)對于適配科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的精細(xì)化設(shè)計有待提升，仍以提供面向全行業(yè)的常規(guī)通用產(chǎn)品服務(wù)為主。結(jié)合科技企業(yè)數(shù)字化、輕資產(chǎn)、長周期等特點，通過構(gòu)建覆蓋科技企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，能夠匯聚參與技術(shù)、產(chǎn)品、市場、組織、管理等科技創(chuàng)新全過程的數(shù)據(jù)要素價值，推動金融資本“投早、投小、投硬科技”，促進(jìn)科技金融發(fā)展。

2  產(chǎn)融合作場景下的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用價值分析

2.1  深挖產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)價值，拓寬信用來源

深挖產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)，覆蓋深層真實的企業(yè)融資需求場景。產(chǎn)業(yè)鏈沉淀的各類真實生產(chǎn)經(jīng)營全流程數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，能夠拓寬企業(yè)信用來源，作為融資服務(wù)依據(jù)，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步劃分為生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)兩大類（見圖1）。

圖1   產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)路徑

生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)主要用于評估企業(yè)當(dāng)前的實際經(jīng)營情況，一方面包括企業(yè)擁有的各類實物資產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)或其他資金提供方能夠?qū)τ谏a(chǎn)企業(yè)的機(jī)器設(shè)備、存貨、半成品等進(jìn)行有效盤點，實時獲取資產(chǎn)變動數(shù)據(jù)，評估真實價值。另一方面包括企業(yè)生產(chǎn)涉及的設(shè)備狀態(tài)、能源消耗、質(zhì)量檢測等各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過生產(chǎn)現(xiàn)場傳感設(shè)備采集，并沉淀在相應(yīng)的系統(tǒng)平臺上，為企業(yè)增信融資提供數(shù)據(jù)支持，例如通過自動化設(shè)備維護(hù)或智能質(zhì)檢，用于核心設(shè)備預(yù)防性維修和生產(chǎn)管理，此類歷史數(shù)據(jù)同樣可以用于企業(yè)信用評估。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可用于描繪企業(yè)的發(fā)展軌跡，建立發(fā)展預(yù)期，主要包括企業(yè)生產(chǎn)所需的物料、物流、倉儲信息等，通過企業(yè)進(jìn)銷存實體物料信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計，評估其經(jīng)營預(yù)期，支持倉單質(zhì)押融資、貨物抵押貸款等金融產(chǎn)品設(shè)計。

2.2  發(fā)揮數(shù)據(jù)算法模型效能，創(chuàng)新服務(wù)范式

用好數(shù)據(jù)模型算法，支撐金融產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)算法模型率先落地的重要領(lǐng)域，從金融產(chǎn)品設(shè)計，金融服務(wù)模式創(chuàng)新，到風(fēng)險防控改善等，數(shù)據(jù)要素持續(xù)顯現(xiàn)其效能。算法模型作為新的生產(chǎn)工具，為企業(yè)的畫像評級、融資定價、抵押品追蹤、信用流轉(zhuǎn)傳遞、金融風(fēng)險防控等提供了有力保障，為金融創(chuàng)新提供了更為廣闊的空間和場景，推動金融更加高效精準(zhǔn)地支持實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。金融產(chǎn)品設(shè)計方面，基于多維度外部數(shù)據(jù)的企業(yè)畫像與評分模型，不僅基于傳統(tǒng)的基本面數(shù)據(jù)，還能增加市場實時投融資動態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)情況以及市場公告等，能夠更高效、全面、精準(zhǔn)地刻畫新賽道企業(yè)，為企業(yè)提供針對性金融服務(wù)。金融服務(wù)模式創(chuàng)新方面，基于大模型技術(shù)，結(jié)合生成式人工智能以及判別式人工智能，實現(xiàn)輕量化配置下的互動問答，幫助客戶及投資者快速獲取行業(yè)信息，做出更優(yōu)秀的投資決策和規(guī)劃。風(fēng)險防控改善方面，綜合利用有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、自訓(xùn)練策略、混合抽樣數(shù)據(jù)集等，對于外部企業(yè)風(fēng)險來源數(shù)據(jù)，尤其是無標(biāo)注數(shù)據(jù)，進(jìn)行充分評估預(yù)測。

2.3  深化場景數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，促進(jìn)生態(tài)聯(lián)動

以場景化應(yīng)用為契機(jī)，推動金融機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、數(shù)據(jù)平臺運營企業(yè)、數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)加工標(biāo)注企業(yè)等多主體的生態(tài)協(xié)作[1]，加快產(chǎn)融數(shù)據(jù)要素價值化進(jìn)程。產(chǎn)業(yè)側(cè)沉淀了豐富的數(shù)據(jù)要素，但多數(shù)產(chǎn)業(yè)側(cè)企業(yè)并不具備數(shù)據(jù)挖掘分析的能力和動力，其價值不能得到充分釋放。通過引入金融機(jī)構(gòu)作為參與主體之一，以金融業(yè)務(wù)為驅(qū)動，在金融業(yè)認(rèn)為價值較高的場景領(lǐng)域優(yōu)先開展數(shù)據(jù)要素應(yīng)用實踐，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗篩選、標(biāo)注加工等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)側(cè)企業(yè)的協(xié)作，最終轉(zhuǎn)化為金融服務(wù)（見圖2）。

圖2   場景化數(shù)據(jù)要素應(yīng)用生態(tài)協(xié)作模式

以冷鏈凍品物流產(chǎn)融合作場景為例，金融機(jī)構(gòu)由于專業(yè)壁壘、數(shù)據(jù)不互通、缺乏驗證手段等原因，難以形成真實有效的授信數(shù)據(jù)支撐。在此背景下，平臺運營企業(yè)通過實地部署終端設(shè)備，以及各類企業(yè)資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）、客戶關(guān)系管理（Customer Relationship Management，CRM）等系統(tǒng)的接入打通，有效掌握冷鏈物流上下游的商品、資金、信息流向，匯聚企業(yè)生產(chǎn)、貿(mào)易、倉儲和物流四個核心環(huán)節(jié)實時數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資源池，并作為第三方提供特征標(biāo)簽數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工清洗，將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)營指標(biāo)，形成企業(yè)經(jīng)營評估模型，全方位實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營監(jiān)測評估，提供給金融機(jī)構(gòu)。金融機(jī)構(gòu)結(jié)合自身業(yè)務(wù)要求，在剖析企業(yè)經(jīng)營和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)后，預(yù)測評估其經(jīng)營發(fā)展趨勢，提供金融服務(wù)。

2.4  提供全生命周期金融服務(wù)，支撐科技創(chuàng)新

通過建立產(chǎn)融數(shù)據(jù)要素運營體系，完善多方數(shù)據(jù)共享機(jī)制，滿足風(fēng)險分擔(dān)要求，為重點企業(yè)尤其是科技企業(yè)在不同成長階段的金融需求提供依據(jù)。數(shù)據(jù)要素應(yīng)用為多方價值共贏提供路徑，例如天使投資、風(fēng)險投資、私募股權(quán)投資等投資機(jī)構(gòu)參與產(chǎn)業(yè)側(cè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)[2]，基于區(qū)塊鏈分布式身份認(rèn)證、隱私計算等技術(shù)，在保證企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)不出域的情況下，為投資機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)訂閱和數(shù)據(jù)共享等統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，形成科技企業(yè)數(shù)字檔案，支撐進(jìn)一步完善與科技創(chuàng)新周期各階段特點相適應(yīng)的多元化“接力式”金融服務(wù)模式[3]，提供分梯度分階段全生命周期金融支持。同時，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用具有指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營管理的重要價值，一方面，在數(shù)據(jù)層面支撐企業(yè)財務(wù)管理優(yōu)化，通過引入專業(yè)金融能力，幫助企業(yè)建立更加規(guī)范的預(yù)算體系、業(yè)務(wù)經(jīng)營、項目管理等，對于企業(yè)長期發(fā)展以及后續(xù)進(jìn)一步獲得間接融資等方面均有積極作用；另一方面，借助數(shù)據(jù)資源共享、開放和授權(quán)運營，促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)聚集，部分科技企業(yè)能夠借此獲得更多數(shù)字化、智能化技術(shù)應(yīng)用場景經(jīng)驗，指導(dǎo)經(jīng)營發(fā)展。

3  產(chǎn)融合作場景下的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用建議

3.1  完善數(shù)據(jù)要素應(yīng)用機(jī)制規(guī)則

一是明確數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系，以數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等產(chǎn)權(quán)分置為原則，為產(chǎn)融數(shù)據(jù)的合理利用提供依據(jù)和前提，確保高價值數(shù)據(jù)要素供給。二是確保數(shù)據(jù)安全原則，構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全可信共享機(jī)制，尤其是對于涉及企業(yè)商業(yè)機(jī)密的敏感隱私數(shù)據(jù)，做到“可用不可見”，為充分釋放產(chǎn)融數(shù)據(jù)要素價值提供支撐[4]。三是優(yōu)化應(yīng)用協(xié)作機(jī)制，以公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)共享權(quán)益，以跨行業(yè)數(shù)據(jù)銜接為基礎(chǔ)豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，提升數(shù)據(jù)資源利用效率。

3.2  降低數(shù)據(jù)要素互聯(lián)互通門檻

一是建立跨部門、多維度、高價值的數(shù)據(jù)對接機(jī)制，拓展產(chǎn)融相關(guān)數(shù)據(jù)共享渠道，打破“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)大范圍、低成本、及時性的有效數(shù)據(jù)鏈接。二是推動產(chǎn)業(yè)側(cè)與金融系統(tǒng)的平臺互聯(lián)和數(shù)據(jù)資源共享，推進(jìn)產(chǎn)融類服務(wù)平臺與金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的直連，加強(qiáng)融資需求、企業(yè)標(biāo)簽、融資成效、金融產(chǎn)品等數(shù)據(jù)信息的互通。三是加強(qiáng)中央與地方的數(shù)據(jù)資源協(xié)同，建立從上而下的政策傳達(dá)機(jī)制和從下而上的信息反饋路徑，地方政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)能夠高效傳遞特色政策、項目需求、企業(yè)推薦等重點數(shù)據(jù)[5]。

3.3  構(gòu)建數(shù)據(jù)要素智能化應(yīng)用能力

首先，科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)模型算法，集思廣益搭建模型算法公共資源庫，推動優(yōu)質(zhì)算法模型、典型案例及實踐成果加速落地。其次，增強(qiáng)智能化交互能力建設(shè)，尤其是產(chǎn)融類平臺運營主體應(yīng)當(dāng)充分運用大模型等智能化能力，降低平臺用戶信息搜集成本，重點緩解產(chǎn)業(yè)企業(yè)對于金融專業(yè)的知識壁壘。再次，提升個性化定制化服務(wù)能力，以高價值數(shù)據(jù)要素為基座，準(zhǔn)確評估建立企業(yè)項目標(biāo)的數(shù)字畫像，保障金融資源在重點產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵領(lǐng)域、關(guān)鍵產(chǎn)品的優(yōu)化配置。

3.4  推動數(shù)據(jù)要素應(yīng)用生態(tài)建設(shè)

一是優(yōu)化主體準(zhǔn)入管理，以安全合規(guī)為前提，規(guī)范產(chǎn)融數(shù)據(jù)要素應(yīng)用建設(shè)的主體準(zhǔn)入，從源頭上保證數(shù)據(jù)來源高質(zhì)量，數(shù)據(jù)流通高可靠，數(shù)據(jù)應(yīng)用有方向，保障應(yīng)用生態(tài)健康有序發(fā)展。二是提升應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化水平。聯(lián)合產(chǎn)業(yè)相關(guān)主體，共同建立數(shù)據(jù)要素應(yīng)用模式、建設(shè)路徑等方面的行業(yè)共識性標(biāo)準(zhǔn)，并通過標(biāo)準(zhǔn)化能力評估等方式，篩選技術(shù)可靠、價值可復(fù)制的應(yīng)用模式，推廣典型場景應(yīng)用，以實踐反饋優(yōu)化、拓展標(biāo)準(zhǔn)體系。三是強(qiáng)化應(yīng)用協(xié)作優(yōu)勢互補(bǔ)，推動產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合開展數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的探索、建設(shè)和迭代。

4  結(jié)束語

本文通過梳理產(chǎn)融合作場景下的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用需求，結(jié)合案例總結(jié)產(chǎn)融合作中產(chǎn)業(yè)鏈上下游管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)要素的堵點與痛點，分析了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用及其價值，并形成完善數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的建議。下一步仍需基于跨學(xué)科視角，研究人工智能時代背景下，產(chǎn)融合作中數(shù)據(jù)要素的技術(shù)融合應(yīng)用、區(qū)域協(xié)同、數(shù)據(jù)確權(quán)等問題，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)作為驅(qū)動金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新、效能躍升的引擎作用，促進(jìn)科技、產(chǎn)業(yè)、金融形成相互塑造、緊密耦合、良性循環(huán)的格局。